Artikel "Rosh Barman" in der einfache englischen Wikipedia hat 16.5 Punkte für Qualität (Stand 1. August 2024). Der Artikel enthält 1 Referenzen und 6 Abschnitte.
Seit der Erstellung des Artikels "Rosh Barman" wurde sein Inhalt von 2 registrierten Benutzern der einfache englischen Wikipedia verfasst und von 2 registrierten Wikipedia-Benutzern in allen Sprachen bearbeitet.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. August 2024 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Einfache Englische: Nr. 48185 06.2024 |
Global: Nr. 6433383 06.2024 |
| Bester Rang | Einfache Englische: Nr. 3095 06.2024 |
Global: Nr. 865723 06.2024 |
Am 27. November 2024 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Elisabeth von Österreich-Ungarn, Franz Joseph I., Thanksgiving, Champions League, Wicked, Gladiator II, Elon Musk, ChatGPT, Nekrolog 2024, Wicked – Die Hexen von Oz.
In der einfache englischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: 2022, Deaths in 2024, COVID-19 pandemic, Jimmy Carter, 2024, Israel–Hamas war, 2021, Cristiano Ronaldo, Cat, Bernie Sanders.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom August 2024. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juli 2024 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
