Artikel "كلية المستقبل الجامعة" in der arabischen Wikipedia hat 31.2 Punkte für Qualität (Stand 1. August 2024). Der Artikel enthält 28 Referenzen und 6 Abschnitte.
Seit der Erstellung des Artikels "كلية المستقبل الجامعة" wurde sein Inhalt von 29 registrierten Benutzern der arabischen Wikipedia verfasst und von 29 registrierten Wikipedia-Benutzern in allen Sprachen bearbeitet.
Der Artikel "كلية المستقبل الجامعة" belegt den 451. Platz im lokalen Ranking der Universitäten in der arabischen Wikipedia in der ganzen Zeit.
Der Artikel wird 140 Mal in der arabischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 140 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. August 2024 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Arabische: Nr. 18785 09.2017 |
Global: Nr. 919684 10.2017 |
| Bester Rang | Arabische: Nr. 400 02.2024 |
Global: Nr. 109856 02.2024 |
Am 12. November 2024 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Donald Trump, Marco Rubio, Elon Musk, Song Jae-lim, Präsidentschaftswahl in den Vereinigten Staaten 2024, Megan Fox, Melania Trump, Gladiator II, ChatGPT, Nekrolog 2024.
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Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom August 2024. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juli 2024 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
