Der Artikel „Андрэй Андрэевіч Добрыца“ in der weißrussischen Wikipedia hat 14 Punkte für Qualität (Stand: 1. Juli 2025). Der Artikel enthält 5 Referenzen und 3 Abschnitte.
Im Juni 2025 wurde der Artikel „Андрэй Андрэевіч Добрыца“ von 1 Autoren in der weißrussischen Wikipedia bearbeitet (2823. Platz) und von 1 Autoren in allen Sprachen verfasst.
Der Artikel wird 8 Mal in der weißrussischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 8 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. Juli 2025 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Weißrussische: Nr. 4898 01.2022 |
Global: Nr. 6487095 01.2022 |
| Bester Rang | Weißrussische: Nr. 723 03.2017 |
Global: Nr. 548244 03.2017 |
Am 7. Oktober 2025 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Ed Gein, Ilse Koch, Lizzie Borden, Anthony Perkins, Monster/Staffel 3, Greta Thunberg, Richard Speck, Psycho, ChatGPT, Charlie Hunnam.
In der weißrussischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: Мікола Гусоўскі, Францішак Багушэвіч, Беларуская міфалогія, Пярун, Дамавік, Даждзьбог, Вадзянік, Ян Чачот, Францыск Скарына, Ярыла.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom Juli 2025. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juni 2025 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2025... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
