Maria Pilar Perea Sabater - spanische Professorin und Philologin. Artikel "Maria Pilar Perea Sabater" in der katalanischen Wikipedia hat 2.7 Punkte für Qualität (Stand 1. August 2024). Der Artikel enthält 0 Referenzen und 2 Abschnitte. Der Artikel enthält auch eine Vorlage für Qualitätsmängel, die den Qualitätsfaktor verringert.
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Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
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Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. August 2024 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Katalanische: Nr. 15240 03.2020 |
Global: Nr. 3334379 03.2020 |
| Bester Rang | Katalanische: Nr. 641 03.2023 |
Global: Nr. 260112 03.2023 |
Am 6. November 2024 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Donald Trump, Präsidentschaftswahl in den Vereinigten Staaten 2024, Kamala Harris, Präsidentschaftswahl in den Vereinigten Staaten 2020, Electoral College, Präsident der Vereinigten Staaten, Präsidentschaftswahl in den Vereinigten Staaten 2016, Melania Trump, Liste der Präsidenten der Vereinigten Staaten, Joe Biden.
In der katalanischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: Nuria Montes de Diego, Donald Trump, Melania Trump, Kamala Harris, À Punt FM, FK Estrella Roja de Belgrad, Eleccions presidencials dels Estats Units de 2024, Edgar Cantero, Carlos Mazón Guixot, Elon Musk.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom August 2024. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juli 2024 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
