Artikel "Martí Barberà i Montserrat" in der katalanischen Wikipedia hat 20.2 Punkte für Qualität (Stand 1. August 2024). Der Artikel enthält 3 Referenzen und 2 Abschnitte.
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Der Artikel wird 55 Mal in der katalanischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 55 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. August 2024 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Katalanische: Nr. 1728 08.2017 |
Global: Nr. 2003895 08.2017 |
| Bester Rang | Katalanische: Nr. 18020 04.2018 |
Global: Nr. 973426 07.2018 |
Am 24. September 2024 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Libanon, Hisbollah, Lyle und Erik Menendez, Sean Combs, Monster: Die Geschichte von Lyle und Erik Menendez, ChatGPT, Nekrolog 2024, Linkin Park, Thunderbolts*, 24. September.
In der katalanischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: Mercè Comes, Mare de Déu de la Mercè, À Punt FM, Julián Muñoz, Wojciech Szczęsny, Rosalía, Líban, Eduard Fernández i Serrano, Carles Puigdemont i Casamajó, XavlegbmaofffassssitimiwoamndutroabcwapwaeiippohfffX.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom August 2024. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juli 2024 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
