Artikel "Eva Koudelková" in der tschechischen Wikipedia hat 32.2 Punkte für Qualität (Stand 1. August 2024). Der Artikel enthält 10 Referenzen und 10 Abschnitte.
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Der Artikel wird 4 Mal in der tschechischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 4 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. August 2024 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Tschechische: Nr. 113860 04.2020 |
Global: Nr. 5476855 04.2020 |
| Bester Rang | Tschechische: Nr. 320 04.2020 |
Global: Nr. 166375 04.2020 |
Am 24. September 2024 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Libanon, Hisbollah, Lyle und Erik Menendez, Sean Combs, Monster: Die Geschichte von Lyle und Erik Menendez, ChatGPT, Nekrolog 2024, Linkin Park, Thunderbolts*, 24. September.
In der tschechischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: Botulotoxin, Lyle a Erik Menéndezovi, Ivan Bartoš, wiki.phtml, Jan Lipavský, Česká pirátská strana, Poslanecká sněmovna Parlamentu České republiky, Olga Richterová, Martin Kuba, Volby do Poslanecké sněmovny Parlamentu České republiky 2021.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom August 2024. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juli 2024 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
