Der Artikel „Petr Fejk“ in der tschechischen Wikipedia hat 33.9 Punkte für Qualität (Stand: 1. Juli 2025). Der Artikel enthält 19 Referenzen und 8 Abschnitte.
Im Juni 2025 wurde der Artikel „Petr Fejk“ von 2 Autoren in der tschechischen Wikipedia bearbeitet (2244. Platz) und von 2 Autoren in allen Sprachen verfasst.
Seit der Erstellung des Artikels „Petr Fejk“ wurde sein Inhalt von 29 registrierten Benutzern der tschechischen Wikipedia verfasst und von 29 registrierten Wikipedia-Benutzern in allen Sprachen bearbeitet.
Der Artikel wird 23 Mal in der tschechischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 23 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. Juli 2025 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Tschechische: Nr. 910 01.2019 |
Global: Nr. 345663 01.2019 |
| Bester Rang | Tschechische: Nr. 318 07.2016 |
Global: Nr. 160646 09.2006 |
Am 16. März 2026 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Oscarverleihung 2026, Michael B. Jordan, Blood & Sinners, Jessie Buckley, Paul Thomas Anderson, Sean Penn, One Battle After Another, Amy Madigan, Hamnet, Timothée Chalamet.
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Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom Juli 2025. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juni 2025 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2025... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
