Artikel "Digital ambassadør" in der dänischen Wikipedia hat 11.8 Punkte für Qualität (Stand 1. August 2024). Der Artikel enthält 2 Referenzen und 1 Abschnitte.
Seit der Erstellung des Artikels "Digital ambassadør" wurde sein Inhalt von 2 registrierten Benutzern der dänischen Wikipedia verfasst und von 2 registrierten Wikipedia-Benutzern in allen Sprachen bearbeitet.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. August 2024 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Dänische: Nr. 50567 02.2017 |
Global: Nr. 5089982 02.2017 |
| Bester Rang | Dänische: Nr. 3001 02.2017 |
Global: Nr. 514621 02.2017 |
Am 26. Oktober 2024 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Ilia Topuria, Lyle und Erik Menendez, Hansi Flick, Venom: The Last Dance, El Clásico, Präsidentschaftswahl in den Vereinigten Staaten 2024, Khamzat Chimaev, BRICS, Max Holloway, Shohei Otani.
In der dänischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: Jens Folmer Jepsen, Anne Hjernøe, Cartoons, Leonard Cohen, Sommertid, Hugo Helmig, Pelle Emil Hebsgaard, Philip May, Niki Lauda, Thomas Helmig.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom August 2024. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juli 2024 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
