Artikel "Tidslinje for Frankrigs historie" in der dänischen Wikipedia hat 2.8 Punkte für Qualität (Stand 1. November 2023).
Seit der Erstellung des Artikels "Tidslinje for Frankrigs historie" wurde sein Inhalt von 32 registrierten Benutzern der dänischen Wikipedia verfasst und von 32 registrierten Wikipedia-Benutzern in allen Sprachen bearbeitet.
Der Artikel wird 12 Mal in der dänischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 12 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. November 2023 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Dänische: Nr. 3427 02.2008 |
Global: Nr. 915600 01.2008 |
| Bester Rang | Dänische: Nr. 282 01.2016 |
Global: Nr. 216195 01.2006 |
Am 16. Mai 2024 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Yasuke, Neukaledonien, Slowakei, Robert Fico, Bridgerton, YouTube, ChatGPT, Nekrolog 2024, Planet der Affen, 16. Mai.
In der dänischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: Ny Kaledonien, Ulla Terkelsen, Naum Conevski, Pinse, Robert Fico, Slovakiet, Dagmar Overby, Superligaen, Drabet på Emilie Meng, Peter Lundin.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom November 2023. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Oktober 2023 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
