Artikel "Vækstperiode" in der dänischen Wikipedia hat 0.5 Punkte für Qualität (Stand 1. August 2024).
Seit der Erstellung des Artikels "Vækstperiode" wurde sein Inhalt von 4 registrierten Benutzern der dänischen Wikipedia verfasst und von 4 registrierten Wikipedia-Benutzern in allen Sprachen bearbeitet.
Der Artikel wird 19 Mal in der dänischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 19 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. August 2024 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Dänische: Nr. 38811 05.2008 |
Global: Nr. 3170287 01.2008 |
| Bester Rang | Dänische: Nr. 3825 10.2020 |
Global: Nr. 273727 12.2005 |
Am 2. März 2025 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Wolodymyr Selenskyj, Elon Musk, Gene Hackman, Oscarverleihung 2025, Donald Trump, J. D. Vance, Bob Dylan, Der Brutalist, Michelle Trachtenberg, Franziskus.
In der dänischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: Trine Dyrholm, Dagmar Overby, Ernst Schimmelmann, Mika Biereth, Anna Lin, Fastelavn, Blekingegadebanden, Nola Grace Gaardmand, Dansk Melodi Grand Prix 2025, Elon Musk.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom August 2024. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juli 2024 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
