Averly - französischer Hersteller von Automobilen. Der Artikel „Averly“ in der deutschen Wikipedia hat 30.1 Punkte für Qualität (Stand: 1. Juli 2025). Der Artikel enthält 19 Referenzen und 4 Abschnitte.
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Der Artikel wird 326 Mal in der deutschen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 326 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. Juli 2025 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Deutsche: Nr. 581653 03.2014 |
Global: Nr. 4190022 03.2014 |
| Bester Rang | Deutsche: Nr. 85986 02.2013 |
Global: Nr. 619428 08.2010 |
Am 28. Februar 2026 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Ali Chamenei, Iran, Ruhollah Chomeini, Jeffrey Epstein, Religionsführer des Iran, Mohammad Reza Pahlavi, Israelisch-US-amerikanische Angriffe auf den Iran 2026, Neil Sedaka, Massud Peseschkian, Resident Evil Requiem.
In der deutschen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: Ali Chamenei, Iran, Sarah Engels, Ruhollah Chomeini, Paola Felix, Der Garmisch-Krimi – Wolfsmord, Amateurtheater, Liselotte Pulver, Hazel Brugger, Liste der größten Auslegerbrücken.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom Juli 2025. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juni 2025 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2025... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
