Fakultät Verkehrswissenschaften „Friedrich List“ - verkehrswissenschaftliche Forschungs- und Lehreinrichtung an der TU Dresden. Artikel "Fakultät Verkehrswissenschaften „Friedrich List“" in der deutschen Wikipedia hat 72.7 Punkte für Qualität (Stand 1. August 2024). Der Artikel enthält 60 Referenzen und 22 Abschnitte.
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Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. August 2024 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Deutsche: Nr. 229748 08.2014 |
Global: Nr. 1530801 12.2008 |
| Bester Rang | Deutsche: Nr. 12505 03.2014 |
Global: Nr. 115850 08.2005 |
Am 25. Januar 2025 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Donald Trump, Madison Keys, Elon Musk, Aryna Sabalenka, Melania Trump, Emilia Perez, Abduqodir Husanov, Pete Hegseth, Nosferatu – Der Untote, Karla Sofía Gascón.
In der deutschen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: Marcel Mann, Mordach – Tod in den Bergen, Miriam Höller, Madison Keys, Eva Lys, Aryna Sabalenka, Alice Weidel, Anna-Carina Woitschack, Handball-Weltmeisterschaft der Männer 2025, Nina Bott.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom August 2024. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juli 2024 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
