Generalized Analytical Markup Language - XML-basiertes Dateiformat im Bereich der analytischen Chemie. Artikel "Generalized Analytical Markup Language" in der deutschen Wikipedia hat 14.8 Punkte für Qualität (Stand 1. August 2024).
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Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. August 2024 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Deutsche: Nr. 907032 04.2021 |
Global: Nr. 6182232 04.2021 |
| Bester Rang | Deutsche: Nr. 263383 04.2023 |
Global: Nr. 1268695 04.2023 |
Am 27. November 2024 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Elisabeth von Österreich-Ungarn, Franz Joseph I., Thanksgiving, Champions League, Wicked, Gladiator II, Elon Musk, ChatGPT, Nekrolog 2024, Wicked – Die Hexen von Oz.
In der deutschen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: In einem Land, das es nicht mehr gibt, Elisabeth von Österreich-Ungarn, Margot Friedländer, Liste der größten Auslegerbrücken, Marlene Burow, Explosion im RAF-Munitionslager Fauld, Prometheus – Dunkle Zeichen, Benjamin von Stuckrad-Barre, Jim Abrahams, Franz Joseph I..
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom August 2024. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juli 2024 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
