International Data Spaces - Initiative um einen sicheren, domänenübergreifenden Datenraum zu schaffen, der Unternehmen die souveräne Bewirtschaftung ihrer Datengüter ermöglicht. Artikel "International Data Spaces" in der deutschen Wikipedia hat 62.3 Punkte für Qualität (Stand 1. August 2024). Der Artikel enthält 59 Referenzen und 14 Abschnitte.
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Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. August 2024 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Deutsche: Nr. 211799 06.2021 |
Global: Nr. 1852767 11.2020 |
| Bester Rang | Deutsche: Nr. 1880 06.2020 |
Global: Nr. 72694 11.2015 |
Am 30. September 2024 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Lyle und Erik Menendez, Kris Kristofferson, Hisbollah, Sean Combs, Dikembe Mutombo, Libanon, Hassan Nasrallah, Maggie Smith, John Ashton, Aaliyah.
In der deutschen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: Kris Kristofferson, Peter Zwegat, Nationalratswahl in Österreich 2024, Herbert Kickl, Lyle und Erik Menendez, Freiheitliche Partei Österreichs, John Ashton, Liste der größten Auslegerbrücken, Hassan Nasrallah, Jane Birkin.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom August 2024. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juli 2024 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
