Marco Hasenkopf - deutscher Schriftsteller und Theaterproduzent. Der Artikel „Marco Hasenkopf“ in der deutschen Wikipedia hat 17.7 Punkte für Qualität (Stand: 1. Juli 2025). Der Artikel enthält 2 Referenzen und 8 Abschnitte.
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Der Artikel wird 6 Mal in der deutschen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 6 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. Juli 2025 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Deutsche: Nr. 639883 02.2024 |
Global: Nr. 4956963 02.2024 |
| Bester Rang | Deutsche: Nr. 4037 03.2021 |
Global: Nr. 136079 03.2021 |
Am 16. März 2026 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Oscarverleihung 2026, Michael B. Jordan, Blood & Sinners, Jessie Buckley, Paul Thomas Anderson, Sean Penn, One Battle After Another, Amy Madigan, Hamnet, Timothée Chalamet.
In der deutschen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: Oscarverleihung 2026, One Battle After Another, Blood & Sinners, Michael B. Jordan, Jessie Buckley, Jürgen Habermas, Sean Penn, Banksy, Liste der größten Auslegerbrücken, Amy Madigan.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom Juli 2025. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juni 2025 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2025... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
