Artikel "2016 in Japanese music" in der englischen Wikipedia hat 76 Punkte für Qualität (Stand 1. November 2023). Der Artikel enthält 134 Referenzen und 26 Abschnitte. Der Artikel enthält auch eine Vorlage für Qualitätsmängel, die den Qualitätsfaktor verringert.
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Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. November 2023 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Englische: Nr. 551767 12.2016 |
Global: Nr. 935975 12.2016 |
| Bester Rang | Englische: Nr. 55496 06.2016 |
Global: Nr. 182848 06.2016 |
Am 11. Juni 2024 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Fußball-Europameisterschaft 2024, ChatGPT, 2026 FIFA World Cup qualification (AFC), Cristiano Ronaldo, YouTube, Fußball-Europameisterschaft, Nekrolog 2024, Malawi, Leichtathletik-Europameisterschaften 2024, Hunter Biden.
In der englischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: Mohan Charan Majhi, Hunter Biden, ChatGPT, 2026 FIFA World Cup qualification (AFC), Chirag Paswan, Deaths in 2024, 2024 Indian general election, UEFA Euro 2024, 2024 ICC Men's T20 World Cup, Hit Man (2023 film).
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom November 2023. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Oktober 2023 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
