Der Artikel „Apomorphine (data page)“ in der englischen Wikipedia hat 5.3 Punkte für Qualität (Stand: 1. Juli 2025).
Seit der Erstellung des Artikels „Apomorphine (data page)“ wurde sein Inhalt von 17 registrierten Benutzern der englischen Wikipedia verfasst und von 17 registrierten Wikipedia-Benutzern in allen Sprachen bearbeitet.
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Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. Juli 2025 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Englische: Nr. 930483 03.2014 |
Global: Nr. 1665143 03.2014 |
| Bester Rang | Englische: Nr. 112087 06.2006 |
Global: Nr. 253317 06.2006 |
Am 26. September 2025 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Claudia Cardinale, One Battle After Another, ChatGPT, Alice in Borderland, Guinness, Nekrolog 2025, Benjamin Netanjahu, Assata Shakur, Charlie Kirk, Arthur Guinness.
In der englischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: Google Chrome, Assata Shakur, James Comey, Voddie Baucham, They Call Him OG, Wounded Knee Massacre, Deaths in 2025, Ryder Cup, House of Guinness, Snake Eyes (1998 film).
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom Juli 2025. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juni 2025 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2025... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
