Dieser Shop ist der 9973. am beliebtesten im weltweiten Wikipedia-Ranking von Geschäfte. Artikel "Chez Noir" in der englischen Wikipedia hat 15.3 Punkte für Qualität (Stand 1. August 2024). Der Artikel enthält 4 Referenzen und 1 Abschnitte.
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Der Artikel "Chez Noir" belegt den 9973. Platz im globalen Ranking der Geschäfte in der Wikipedia in der ganzen Zeit.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. August 2024 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Englische: Nr. 4180570 01.2024 |
Global: Nr. 7983408 01.2024 |
| Bester Rang | Englische: Nr. 170215 01.2024 |
Global: Nr. 581901 01.2024 |
Am 19. November 2024 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Mike Tyson, Elon Musk, ATACMS, Gladiator II, Internationaler Männertag, UEFA Nations League 2024/25, Donald Trump, Jake Paul, Jonathan D. Jones, Nekrolog 2024.
In der englischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: Mehmet Oz, Sean Duffy, Gladiator II, Mike Tyson, 2024 United States presidential election, Matt Gaetz, Deaths in 2024, Elon Musk, Wicked (2024 film), Dune: Prophecy.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom August 2024. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juli 2024 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
