Diese Website ist die 6233. am beliebtesten im weltweiten Wikipedia-Ranking von Websites. Artikel "DNAinfo" in der englischen Wikipedia hat 24.3 Punkte für Qualität (Stand 1. November 2023). Der Artikel enthält 13 Referenzen und 2 Abschnitte.
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Der Artikel "DNAinfo" belegt den 6233. Platz im globalen Ranking der Websites in der Wikipedia in der ganzen Zeit.
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Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. November 2023 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Englische: Nr. 78265 11.2017 |
Global: Nr. 147972 11.2017 |
| Bester Rang | Englische: Nr. 2502 11.2017 |
Global: Nr. 16057 11.2017 |
Am 4. August 2024 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Novak Đoković, Olympische Sommerspiele 2024, Imane Khelif, St. Lucia, Carlos Alcaraz, Simone Biles Owens, Usain Bolt, 100-Meter-Lauf, Liste der Olympiasieger im Tennis, Deadpool & Wolverine.
In der englischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: SummerSlam (2024), Imane Khelif, Deadpool 3, 2024 Summer Olympics, Simone Biles, Noah Lyles, Katie Ledecky, Novak Djokovic, Usain Bolt, Kamala Harris.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom November 2023. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Oktober 2023 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
