Artikel "Green v Lord Somerleyton" in der englischen Wikipedia hat 46.7 Punkte für Qualität (Stand 1. August 2024). Der Artikel enthält 25 Referenzen und 7 Abschnitte.
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Der Artikel wird 15 Mal in der englischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 15 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. August 2024 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Englische: Nr. 2536766 09.2021 |
Global: Nr. 4583134 06.2014 |
| Bester Rang | Englische: Nr. 279490 04.2022 |
Global: Nr. 773300 04.2022 |
Am 15. Dezember 2024 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Syrien, Baschar al-Assad, Hundert Jahre Einsamkeit, Ayrton Senna, Mayotte, Kraven the Hunter, Amad Diallo, Elisabeth von Österreich-Ungarn, Red One – Alarmstufe Weihnachten, Nekrolog 2024.
In der englischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: Pushpa 2: The Rule, Travis Hunter, Zakir Hussain (musician), Carry-On, List of highest-grossing Indian films, Kraven the Hunter (film), Saturday Night's Main Event, Red One (film), Amad Diallo, UFC on ESPN: Covington vs. Buckley.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom August 2024. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juli 2024 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
