Artikel "Jack D. Schwager" in der englischen Wikipedia hat 30.5 Punkte für Qualität (Stand 1. November 2023). Der Artikel enthält 15 Referenzen und 4 Abschnitte.
Im Oktober 2023 wurde der Artikel "Jack D. Schwager" von 2 Autoren in der englischen Wikipedia bearbeitet und von 2 Autoren in allen Sprachen verfasst.
Seit der Erstellung des Artikels "Jack D. Schwager" wurde sein Inhalt von 79 registrierten Benutzern der englischen Wikipedia verfasst und von 79 registrierten Wikipedia-Benutzern in allen Sprachen bearbeitet.
Der Artikel wird 49 Mal in der englischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 49 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. November 2023 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Englische: Nr. 171414 07.2009 |
Global: Nr. 272541 07.2009 |
| Bester Rang | Englische: Nr. 65176 05.2012 |
Global: Nr. 166414 11.2006 |
Am 20. Juli 2024 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Donald Trump, Joe Biden, CrowdStrike, Olympische Sommerspiele 2024, Tadej Pogačar, YouTube, Nekrolog 2024, Kamala Harris, The Boys, J. D. Vance.
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Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom November 2023. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Oktober 2023 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
