Dieser Shop ist der 1563. am beliebtesten im weltweiten Wikipedia-Ranking von Geschäfte und den 982. am beliebtesten Geschäfte in der englischen Wikipedia. Artikel "Mrs. Wilkes' Dining Room" in der englischen Wikipedia hat 53.6 Punkte für Qualität (Stand 1. August 2024). Der Artikel enthält 20 Referenzen und 7 Abschnitte.
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Der Artikel "Mrs. Wilkes' Dining Room" belegt den 982. Platz im lokalen Ranking der Geschäfte in der englischen Wikipedia und den 1563. Platz im globalen Ranking der Geschäfte in der ganzen Zeit.
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Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
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Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. August 2024 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Englische: Nr. 398495 06.2017 |
Global: Nr. 675997 06.2017 |
| Bester Rang | Englische: Nr. 8379 09.2015 |
Global: Nr. 41019 09.2015 |
Am 10. Oktober 2024 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Han Kang, Lyle und Erik Menendez, Rafael Nadal, Sean Combs, George Baldock, Ratan Tata, Hurrikan Katrina, Hurrikan Milton, Joker: Folie à Deux, Ethel Kennedy.
In der englischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: Ratan Tata, Tata family, Naval Tata, Noel Tata, George Baldock, Ratanji Tata, J. R. D. Tata, Natarajan Chandrasekaran, Simone Tata, Tata Group.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom August 2024. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juli 2024 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
