Artikel "Old Malda (community development block)" in der englischen Wikipedia hat 61.2 Punkte für Qualität (Stand 1. August 2024). Der Artikel enthält 60 Referenzen und 20 Abschnitte.
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Der Artikel wird 557 Mal in der englischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 557 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. August 2024 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Englische: Nr. 1316240 11.2014 |
Global: Nr. 2265665 11.2014 |
| Bester Rang | Englische: Nr. 252891 02.2023 |
Global: Nr. 662917 02.2023 |
Am 1. Februar 2025 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Donald Trump, Marianne Faithfull, O. J. Simpson, Neymar, Israel Adesanya, Nassourdine Imavov, Royal Rumble (2025): The Death of Professional Wrestling, Elon Musk, Karla Sofía Gascón, Emilia Perez.
In der englischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: Royal Rumble (2025), Karoline Leavitt, Learjet 55, Med Jets Flight 056, 2025 Potomac River mid-air collision, UFC Fight Night: Adesanya vs. Imavov, Nassourdine Imavov, Mike Vining, Marianne Faithfull, Kash Patel.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom August 2024. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juli 2024 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
