Artikel "Richard Brown (professor)" in der englischen Wikipedia hat 11.5 Punkte für Qualität (Stand 1. August 2024). Der Artikel enthält 2 Referenzen und 1 Abschnitte.
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Der Artikel wird 54 Mal in der englischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 54 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. August 2024 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Englische: Nr. 2398397 02.2016 |
Global: Nr. 3818201 12.2010 |
| Bester Rang | Englische: Nr. 284938 03.2020 |
Global: Nr. 857872 03.2020 |
Am 15. Dezember 2024 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Syrien, Baschar al-Assad, Hundert Jahre Einsamkeit, Ayrton Senna, Mayotte, Kraven the Hunter, Amad Diallo, Elisabeth von Österreich-Ungarn, Red One – Alarmstufe Weihnachten, Nekrolog 2024.
In der englischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: Pushpa 2: The Rule, Travis Hunter, Zakir Hussain (musician), Carry-On, List of highest-grossing Indian films, Kraven the Hunter (film), Saturday Night's Main Event, Red One (film), Amad Diallo, UFC on ESPN: Covington vs. Buckley.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom August 2024. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juli 2024 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
