Der Artikel „Springtime!“ in der englischen Wikipedia hat 32.1 Punkte für Qualität (Stand: 1. Juli 2025). Der Artikel enthält 24 Referenzen und 4 Abschnitte.
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Der Artikel wird 6 Mal in der englischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 6 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. Juli 2025 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Englische: Nr. 1735032 03.2012 |
Global: Nr. 2939854 03.2012 |
| Bester Rang | Englische: Nr. 138325 03.2014 |
Global: Nr. 372967 03.2014 |
Am 13. Oktober 2025 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Diane Keaton, Ed Gein, Fußball-Weltmeisterschaft 2026/Qualifikation, 2026 FIFA Fussball-Weltmeisterschaft, 2026 FIFA World Cup qualification (UEFA), Ian Watkins, Fußball-Weltmeisterschaft 2026/Qualifikation (CAF), Ilse Koch, Donald Trump, ChatGPT.
In der englischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: Ed Gein, Diane Keaton, Ian Watkins (Lostprophets singer), Google Chrome, Kantara: Chapter 1, Columbus Day, Justin Trudeau, 2026 FIFA World Cup qualification, Dennis Rader, Deaths in 2025.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom Juli 2025. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juni 2025 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2025... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
