Artikel "Toronto School of Art" in der englischen Wikipedia hat 19.6 Punkte für Qualität (Stand 1. August 2024). Der Artikel enthält 4 Referenzen und 2 Abschnitte.
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Der Artikel wird 8 Mal in der englischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 8 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. August 2024 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Englische: Nr. 2045539 08.2022 |
Global: Nr. 3576083 08.2022 |
| Bester Rang | Englische: Nr. 156972 02.2022 |
Global: Nr. 472151 02.2022 |
Am 26. Dezember 2024 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Squid Game, Boxing Day, Erdbeben im Indischen Ozean 2004, Squid Game/Staffel 2, Chanukka, Azerbaijan-Airlines-Flug 8243, Elisabeth von Österreich-Ungarn, Nosferatu – Der Untote, Mufasa: Der König der Löwen, Gladiator II.
In der englischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: Manmohan Singh, Squid Game season 2, Boxing Day, Nosferatu (2024 film), Pushpa 2: The Rule, Baby John (film), Squid Game, Sam Konstas, Azerbaijan Airlines Flight 8243, Gavin & Stacey.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom August 2024. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juli 2024 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
