Artikel "Virginia Tech–West Virginia football rivalry" in der englischen Wikipedia hat 39.2 Punkte für Qualität (Stand 1. August 2024). Der Artikel enthält 14 Referenzen und 10 Abschnitte.
Im Juli 2024 wurde der Artikel "Virginia Tech–West Virginia football rivalry" von 4 Autoren in der englischen Wikipedia bearbeitet und von 4 Autoren in allen Sprachen verfasst.
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Der Artikel wird 554 Mal in der englischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 554 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
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Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. August 2024 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Englische: Nr. 56984 09.2017 |
Global: Nr. 111539 09.2017 |
| Bester Rang | Englische: Nr. 12910 09.2017 |
Global: Nr. 64030 09.2017 |
Am 5. Januar 2025 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Squid Game, Squid Game/Staffel 2, Avicii, Nosferatu – Der Untote, Erscheinung des Herrn, Humanes Metapneumovirus, Jimmy Carter, Elon Musk, Jeff Baena, Aubrey Plaza.
In der englischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: Jeff Baena, Aubrey Plaza, The Vivienne, Squid Game season 2, Brothers Home, Nosferatu (2024 film), Squid Game, Jimmy Carter, Pushpa 2: The Rule, Pan Am Flight 103.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom August 2024. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juli 2024 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
