Artikel "Whitehawk Camp" in der englischen Wikipedia hat 98.2 Punkte für Qualität (Stand 1. August 2024). Der Artikel enthält 153 Referenzen und 19 Abschnitte.
Seit der Erstellung des Artikels "Whitehawk Camp" wurde sein Inhalt von 52 registrierten Benutzern der englischen Wikipedia verfasst und von 52 registrierten Wikipedia-Benutzern in allen Sprachen bearbeitet.
Der Artikel wird 17 Mal in der englischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 17 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. August 2024 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Englische: Nr. 21273 04.2021 |
Global: Nr. 50504 04.2021 |
Am 10. Oktober 2024 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Han Kang, Lyle und Erik Menendez, Rafael Nadal, Sean Combs, George Baldock, Ratan Tata, Hurrikan Katrina, Hurrikan Milton, Joker: Folie à Deux, Ethel Kennedy.
In der englischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: Ratan Tata, Tata family, Naval Tata, Noel Tata, George Baldock, Ratanji Tata, J. R. D. Tata, Natarajan Chandrasekaran, Simone Tata, Tata Group.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom August 2024. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juli 2024 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
