Dieses Buch ist das 873. am beliebtesten in der esperanto Wikipedia. Artikel "Tra sovaĝa Kamĉatko" in der esperanto Wikipedia hat 8 Punkte für Qualität (Stand 1. August 2024). Der Artikel enthält 0 Referenzen und 3 Abschnitte.
Im Juli 2024 wurde der Artikel "Tra sovaĝa Kamĉatko" von 1 Autoren in der esperanto Wikipedia bearbeitet (1880. Platz) und von 1 Autoren in allen Sprachen verfasst.
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Der Artikel "Tra sovaĝa Kamĉatko" belegt den 873. Platz im lokalen Ranking der Bücher in der esperanto Wikipedia in der ganzen Zeit.
Der Artikel wird 7 Mal in der esperanto Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 7 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. August 2024 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Esperanto: Nr. 3429 12.2016 |
Global: Nr. 3427116 01.2008 |
| Bester Rang | Esperanto: Nr. 540 11.2018 |
Global: Nr. 312988 10.2004 |
Am 15. Januar 2025 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Squid Game, Elon Musk, Squid Game/Staffel 2, Nekrolog 2025, ChatGPT, Nosferatu – Der Untote, Donald Trump, Neil Gaiman, Pete Hegseth, Grönland.
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Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom August 2024. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juli 2024 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
