Artikel "Escáner" in der spanischen Wikipedia hat 0.5 Punkte für Qualität (Stand 1. August 2024).
Seit der Erstellung des Artikels "Escáner" wurde sein Inhalt von 80 registrierten Benutzern der spanischen Wikipedia verfasst und von 80 registrierten Wikipedia-Benutzern in allen Sprachen bearbeitet.
Der Artikel wird 146 Mal in der spanischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 146 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. August 2024 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Spanische: Nr. 1865 09.2009 |
Global: Nr. 29232 09.2009 |
| Bester Rang | Spanische: Nr. 3028 10.2013 |
Global: Nr. 82231 10.2013 |
Am 25. Januar 2025 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Donald Trump, Madison Keys, Elon Musk, Aryna Sabalenka, Melania Trump, Emilia Perez, Abduqodir Husanov, Pete Hegseth, Nosferatu – Der Untote, Karla Sofía Gascón.
In der spanischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: Emilia Pérez, Woke, Donald Trump, Karla Sofía Gascón, The Brutalist, Madison Keys, Elon Musk, Pornografía en Internet, Cleopatra I de Egipto, Aryna Sabalenka.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom August 2024. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juli 2024 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
