Artikel "Marco Proaño Maya" in der spanischen Wikipedia hat 27.5 Punkte für Qualität (Stand 1. August 2024). Der Artikel enthält 19 Referenzen und 2 Abschnitte.
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Der Artikel wird 15 Mal in der spanischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 15 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. August 2024 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Spanische: Nr. 424989 04.2019 |
Global: Nr. 3925226 02.2017 |
| Bester Rang | Spanische: Nr. 36533 12.2016 |
Global: Nr. 730327 12.2013 |
Am 19. November 2024 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Mike Tyson, Elon Musk, ATACMS, Gladiator II, Internationaler Männertag, UEFA Nations League 2024/25, Donald Trump, Jake Paul, Jonathan D. Jones, Nekrolog 2024.
In der spanischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: Cleopatra I de Egipto, Revolución mexicana, Día Internacional del Hombre, G20, Gladiator 2, Clasificación de Conmebol para la Copa Mundial de Fútbol de 2026, ChatGPT, Miss Universo 2024, Tabla periódica de los elementos, José Luis Martínez-Almeida.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom August 2024. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juli 2024 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
