Artikel "Orconte (río)" in der spanischen Wikipedia hat 18.1 Punkte für Qualität (Stand 1. August 2024).
Seit der Erstellung des Artikels "Orconte (río)" wurde sein Inhalt von 2 registrierten Benutzern der spanischen Wikipedia verfasst und von 2 registrierten Wikipedia-Benutzern in allen Sprachen bearbeitet.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. August 2024 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Spanische: Nr. 1173464 12.2020 |
Global: Nr. 11327665 12.2020 |
| Bester Rang | Spanische: Nr. 64666 11.2020 |
Global: Nr. 880435 11.2020 |
Am 24. September 2024 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Libanon, Hisbollah, Lyle und Erik Menendez, Sean Combs, Monster: Die Geschichte von Lyle und Erik Menendez, ChatGPT, Nekrolog 2024, Linkin Park, Thunderbolts*, 24. September.
In der spanischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: Lyle y Erik Menéndez, Julián Muñoz, Sean Combs, ChatGPT, Virgen de la Merced, Tabla periódica de los elementos, Monstruos: La historia de Lyle y Erik Menéndez, Wojciech Szczęsny, Líbano, Israel Fernández.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom August 2024. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juli 2024 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
