Artikel "Silvana Di Lorenzo" in der spanischen Wikipedia hat 16.2 Punkte für Qualität (Stand 1. August 2024). Der Artikel enthält 3 Referenzen und 8 Abschnitte.
Im Juli 2024 wurde der Artikel "Silvana Di Lorenzo" von 2 Autoren in der spanischen Wikipedia bearbeitet und von 2 Autoren in allen Sprachen verfasst.
Seit der Erstellung des Artikels "Silvana Di Lorenzo" wurde sein Inhalt von 24 registrierten Benutzern der spanischen Wikipedia verfasst und von 24 registrierten Wikipedia-Benutzern in allen Sprachen bearbeitet.
Der Artikel wird 36 Mal in der spanischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 36 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. August 2024 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Spanische: Nr. 10947 06.2021 |
Global: Nr. 170269 10.2013 |
| Bester Rang | Spanische: Nr. 18520 08.2014 |
Global: Nr. 369900 09.2013 |
Am 15. Januar 2025 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Squid Game, Elon Musk, Squid Game/Staffel 2, Nekrolog 2025, ChatGPT, Nosferatu – Der Untote, Donald Trump, Neil Gaiman, Pete Hegseth, Grönland.
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Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom August 2024. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juli 2024 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
