Artikel "Tragedia de Las Tejerías de 2022" in der spanischen Wikipedia hat 51.6 Punkte für Qualität (Stand 1. August 2024). Der Artikel enthält 81 Referenzen und 11 Abschnitte.
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Der Artikel wird 7 Mal in der spanischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 7 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. August 2024 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Spanische: Nr. 5741 10.2022 |
Global: Nr. 122638 10.2022 |
| Bester Rang | Spanische: Nr. 2326 10.2022 |
Global: Nr. 80128 10.2022 |
Am 1. Februar 2025 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Donald Trump, Marianne Faithfull, O. J. Simpson, Neymar, Israel Adesanya, Nassourdine Imavov, Royal Rumble (2025): The Death of Professional Wrestling, Elon Musk, Karla Sofía Gascón, Emilia Perez.
In der spanischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: Emilia Pérez, Karla Sofía Gascón, Royal Rumble (2025), Cleopatra I de Egipto, Mola mola, Donald Trump, Neymar, The Substance, Melody (cantante española), Campeonato Sudamericano de Fútbol Sub-20 de 2025.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom August 2024. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juli 2024 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
