Artikel "Aivar Jaeski" in der estnischen Wikipedia hat 47 Punkte für Qualität (Stand 1. August 2024). Der Artikel enthält 16 Referenzen und 7 Abschnitte.
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Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. August 2024 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Estnische: Nr. 3343 11.2021 |
Global: Nr. 2362367 11.2021 |
| Bester Rang | Estnische: Nr. 159 11.2018 |
Global: Nr. 280829 11.2018 |
Am 6. November 2024 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Donald Trump, Präsidentschaftswahl in den Vereinigten Staaten 2024, Kamala Harris, Präsidentschaftswahl in den Vereinigten Staaten 2020, Electoral College, Präsident der Vereinigten Staaten, Präsidentschaftswahl in den Vereinigten Staaten 2016, Melania Trump, Liste der Präsidenten der Vereinigten Staaten, Joe Biden.
In der estnischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: 2024. aasta Ameerika Ühendriikide presidendivalimised, Donald Trump, Mardipäev, Maire Aunaste, Ameerika Ühendriikide presidentide ja asepresidentide loend, Ameerika Ühendriikide president, Astrid Kannel, Ameerika Ühendriigid, Gaute Kivistik, Eesti.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom August 2024. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juli 2024 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
