Artikel "Ranet Lepik" in der estnischen Wikipedia hat 5.6 Punkte für Qualität (Stand 1. August 2024).
Seit der Erstellung des Artikels "Ranet Lepik" wurde sein Inhalt von 3 registrierten Benutzern der estnischen Wikipedia verfasst und von 3 registrierten Wikipedia-Benutzern in allen Sprachen bearbeitet.
Der Artikel wird 26 Mal in der estnischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 26 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. August 2024 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Estnische: Nr. 37464 07.2013 |
Global: Nr. 6829047 07.2013 |
| Bester Rang | Estnische: Nr. 892 06.2013 |
Global: Nr. 771095 06.2013 |
Am 19. November 2024 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Mike Tyson, Elon Musk, ATACMS, Gladiator II, Internationaler Männertag, UEFA Nations League 2024/25, Donald Trump, Jake Paul, Jonathan D. Jones, Nekrolog 2024.
In der estnischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: Meestepäev, Kadri Simson, Mihhail Stalnuhhin, Tõnis Liinat, Põim Kama, Raul ja Romet Esko, Kaido Kama, Kadripäev, Katri Raik, Eesti.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom August 2024. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juli 2024 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
