Artikel "ساختمان مجلس شورای اسلامی" in der persischen Wikipedia hat 32.9 Punkte für Qualität (Stand 1. August 2024). Der Artikel enthält 23 Referenzen und 3 Abschnitte.
Seit der Erstellung des Artikels "ساختمان مجلس شورای اسلامی" wurde sein Inhalt von 16 registrierten Benutzern der persischen Wikipedia verfasst und von 16 registrierten Wikipedia-Benutzern in allen Sprachen bearbeitet.
Der Artikel "ساختمان مجلس شورای اسلامی" belegt den 171. Platz im lokalen Ranking der Gebäude in der persischen Wikipedia in der ganzen Zeit.
Der Artikel wird 77 Mal in der persischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 77 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. August 2024 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Persische: Nr. 1706 06.2017 |
Global: Nr. 255358 06.2017 |
| Bester Rang | Persische: Nr. 2082 02.2015 |
Global: Nr. 211498 01.2023 |
Am 15. Januar 2025 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Squid Game, Elon Musk, Squid Game/Staffel 2, Nekrolog 2025, ChatGPT, Nosferatu – Der Untote, Donald Trump, Neil Gaiman, Pete Hegseth, Grönland.
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Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom August 2024. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juli 2024 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
