Der Artikel „Ankon“ in der finnischen Wikipedia hat 58.9 Punkte für Qualität (Stand: 1. Juli 2025). Der Artikel enthält 65 Referenzen und 8 Abschnitte.
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Der Artikel wird 14 Mal in der finnischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 14 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. Juli 2025 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Finnische: Nr. 192987 02.2024 |
Global: Nr. 8778396 02.2024 |
| Bester Rang | Finnische: Nr. 34288 02.2024 |
Global: Nr. 1881675 02.2024 |
Am 15. Februar 2026 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Jeffrey Epstein, Sturmhöhe, Olympische Winterspiele 2026, Epstein-Akten, Ilia Malinin, Wuthering Heights – Sturmhöhe, Ghislaine Maxwell, Lucas Braathen, Medaillenspiegel der Olympischen Winterspiele 2026, Valentinstag.
In der finnischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: Suvi Minkkinen, Kaisa Mäkäräinen, Martin Ponsiluoma, Niko Anttola, Johannes Høsflot Klæbo, Jääkiekko talviolympialaisissa 2026 – miesten turnaus, Jyrki Ponsiluoma, Ampumahiihto, Iivo Niskanen, Talviolympialaiset 2026.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom Juli 2025. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juni 2025 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2025... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
