Dieser Shop ist der 4516. am beliebtesten im weltweiten Wikipedia-Ranking von Geschäfte und den 91. am beliebtesten Geschäfte in der finnischen Wikipedia. Artikel "Musta Hevonen (ravintola)" in der finnischen Wikipedia hat 15.7 Punkte für Qualität (Stand 1. August 2024). Der Artikel enthält 2 Referenzen und 1 Abschnitte.
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Der Artikel "Musta Hevonen (ravintola)" belegt den 91. Platz im lokalen Ranking der Geschäfte in der finnischen Wikipedia und den 4516. Platz im globalen Ranking der Geschäfte in der ganzen Zeit.
Der Artikel wird 3 Mal in der finnischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 3 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. August 2024 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Finnische: Nr. 2853 01.2016 |
Global: Nr. 652740 01.2016 |
| Bester Rang | Finnische: Nr. 1293 01.2012 |
Global: Nr. 381218 01.2012 |
Am 25. Januar 2025 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Donald Trump, Madison Keys, Elon Musk, Aryna Sabalenka, Melania Trump, Emilia Perez, Abduqodir Husanov, Pete Hegseth, Nosferatu – Der Untote, Karla Sofía Gascón.
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Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom August 2024. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juli 2024 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
