Artikel "Dans une galaxie près de chez vous (film)" in der französischen Wikipedia hat 10.8 Punkte für Qualität (Stand 1. August 2024). Der Artikel enthält 1 Referenzen und 8 Abschnitte.
Im Juli 2024 wurde der Artikel "Dans une galaxie près de chez vous (film)" von 2 Autoren in der französischen Wikipedia bearbeitet und von 2 Autoren in allen Sprachen verfasst.
Seit der Erstellung des Artikels "Dans une galaxie près de chez vous (film)" wurde sein Inhalt von 54 registrierten Benutzern der französischen Wikipedia verfasst und von 54 registrierten Wikipedia-Benutzern in allen Sprachen bearbeitet.
Der Artikel wird 43 Mal in der französischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 43 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
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Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. August 2024 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Französische: Nr. 63336 04.2008 |
Global: Nr. 835317 04.2008 |
| Bester Rang | Französische: Nr. 10394 01.2006 |
Global: Nr. 205766 01.2006 |
Am 3. November 2024 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Präsidentschaftswahl in den Vereinigten Staaten 2024, Kamala Harris, Donald Trump, Formel-1-Weltmeisterschaft 2024, The Substance, Kemi Badenoch, Nekrolog 2024, Elon Musk, Venom: The Last Dance, Max Verstappen.
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Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom August 2024. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juli 2024 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
