Dieses Automobil ist das 8516. am beliebtesten im weltweiten Wikipedia-Ranking von Automobile. Artikel "Toyota Premio et Allion" in der französischen Wikipedia hat 7.1 Punkte für Qualität (Stand 1. August 2024). Der Artikel enthält 0 Referenzen und 2 Abschnitte.
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Der Artikel "Toyota Premio et Allion" belegt den 8516. Platz im globalen Ranking der Automobile in der Wikipedia in der ganzen Zeit.
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Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
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Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. August 2024 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Französische: Nr. 122958 02.2024 |
Global: Nr. 1515783 02.2024 |
| Bester Rang | Französische: Nr. 8776 07.2011 |
Global: Nr. 281015 07.2011 |
Am 26. Dezember 2024 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Squid Game, Boxing Day, Erdbeben im Indischen Ozean 2004, Squid Game/Staffel 2, Chanukka, Azerbaijan-Airlines-Flug 8243, Elisabeth von Österreich-Ungarn, Nosferatu – Der Untote, Mufasa: Der König der Löwen, Gladiator II.
In der französischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: Squid Game, L'Aile ou la Cuisse, Séisme et tsunami de 2004 dans l'océan Indien, Ann Zacharias, Arthur (animateur), Gérald Darmanin, Hélène Rollès, Robert Oppenheimer, Boxing Day, Manuel Valls.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom August 2024. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juli 2024 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
