Artikel "Día da Ciencia en Galicia" in der galizischen Wikipedia hat 33.7 Punkte für Qualität (Stand 1. August 2024). Der Artikel enthält 25 Referenzen und 6 Abschnitte.
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Der Artikel wird 23 Mal in der galizischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 23 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. August 2024 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Galizische: Nr. 934 09.2019 |
Global: Nr. 3873445 09.2019 |
| Bester Rang | Galizische: Nr. 176 04.2021 |
Global: Nr. 539339 04.2021 |
Am 7. Februar 2025 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Elon Musk, Donald Trump, Bianca Censori, Kanye West, Cristiano Ronaldo, United States Agency for International Development, Nekrolog 2025, Karla Sofía Gascón, Benson Boone, Irv Gotti.
In der galizischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: Paprika (filme de 1991), Acción social, Harry Potter e a Cámara dos Segredos, Astrid Gil-Casares, Eva Iglesias Miguéns, Xosé Manuel Piñeiro, Eleccións municipais de 2015 en Galicia, Google, Festas Minervais, Massiel.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom August 2024. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juli 2024 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
