Diese Person ist die 563. am beliebtesten in der galizischen Wikipedia. Artikel "Javier Casqueiro" in der galizischen Wikipedia hat 15.9 Punkte für Qualität (Stand 1. August 2024). Der Artikel enthält 3 Referenzen und 2 Abschnitte.
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Der Artikel "Javier Casqueiro" belegt den 563. Platz im lokalen Ranking der Menschen in der galizischen Wikipedia in der ganzen Zeit.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. August 2024 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Galizische: Nr. 30 07.2023 |
Global: Nr. 1424985 07.2023 |
| Bester Rang | Galizische: Nr. 665 07.2023 |
Global: Nr. 912096 07.2023 |
Am 19. November 2024 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Mike Tyson, Elon Musk, ATACMS, Gladiator II, Internationaler Männertag, UEFA Nations League 2024/25, Donald Trump, Jake Paul, Jonathan D. Jones, Nekrolog 2024.
In der galizischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: Crispín d'Olot, Daniel Chapela, Roko (actriz), José López Campos, María Jamardo, Theodore Roosevelt, Jr., Azealia Banks, 29 de marzo, Alfa Romeo, Posicións sexuais.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom August 2024. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juli 2024 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
