Artikel "שם במקום ארזים" in der hebräischen Wikipedia hat 2.1 Punkte für Qualität (Stand 1. August 2024).
Seit der Erstellung des Artikels "שם במקום ארזים" wurde sein Inhalt von 11 registrierten Benutzern der hebräischen Wikipedia verfasst und von 11 registrierten Wikipedia-Benutzern in allen Sprachen bearbeitet.
Der Artikel wird 4 Mal in der hebräischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 4 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. August 2024 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Hebräische: Nr. 41616 10.2020 |
Global: Nr. 2620026 10.2020 |
| Bester Rang | Hebräische: Nr. 12592 01.2017 |
Global: Nr. 835797 06.2017 |
Am 2. März 2025 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Wolodymyr Selenskyj, Elon Musk, Gene Hackman, Oscarverleihung 2025, Donald Trump, J. D. Vance, Bob Dylan, Der Brutalist, Michelle Trachtenberg, Franziskus.
In der hebräischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: מרים אדלסון, רמדאן, וולודימיר זלנסקי, אילון מאסק, מלחמת חרבות ברזל, אייל זמיר, הברוטליסט, פרנץ קפקא, שלדון אדלסון, ג'ין הקמן.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom August 2024. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juli 2024 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
