Artikel "Alexandra Kiadó" in der ungarischen Wikipedia hat 33 Punkte für Qualität (Stand 1. August 2024). Der Artikel enthält 13 Referenzen und 9 Abschnitte.
Seit der Erstellung des Artikels "Alexandra Kiadó" wurde sein Inhalt von 21 registrierten Benutzern der ungarischen Wikipedia verfasst und von 21 registrierten Wikipedia-Benutzern in allen Sprachen bearbeitet.
Der Artikel "Alexandra Kiadó" belegt den 460. Platz im lokalen Ranking der Geschäft in der ungarischen Wikipedia in der ganzen Zeit.
Der Artikel wird 76 Mal in der ungarischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 76 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. August 2024 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Ungarische: Nr. 17342 05.2012 |
Global: Nr. 1936583 05.2012 |
| Bester Rang | Ungarische: Nr. 983 11.2008 |
Global: Nr. 258087 11.2008 |
Am 8. Dezember 2024 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Baschar al-Assad, Syrien, Bürgerkrieg in Syrien, Hafiz al-Assad, Asma al-Assad, Haiʾat Tahrir asch-Scham, Abu Muhammad al-Dschaulani, Alawiten, Flagge Syriens, Ayrton Senna.
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Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom August 2024. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juli 2024 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
