Artikel "Hasznosi vár" in der ungarischen Wikipedia hat 8.6 Punkte für Qualität (Stand 1. August 2024). Der Artikel enthält 0 Referenzen und 3 Abschnitte.
Seit der Erstellung des Artikels "Hasznosi vár" wurde sein Inhalt von 15 registrierten Benutzern der ungarischen Wikipedia verfasst und von 15 registrierten Wikipedia-Benutzern in allen Sprachen bearbeitet.
Der Artikel "Hasznosi vár" belegt den 752. Platz im lokalen Ranking der Gebäude in der ungarischen Wikipedia in der ganzen Zeit.
Der Artikel wird 29 Mal in der ungarischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 29 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. August 2024 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Ungarische: Nr. 33254 08.2015 |
Global: Nr. 3127473 02.2009 |
| Bester Rang | Ungarische: Nr. 3872 03.2021 |
Global: Nr. 751215 07.2008 |
Am 20. Oktober 2024 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Liam Payne, Lyle und Erik Menendez, One Direction, Lionel Messi, Rodney Alcala, Yahya Sinwar, The Substance, Cheryl Cole, Nekrolog 2024, Präsidentschaftswahl in den Vereinigten Staaten 2024.
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Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom August 2024. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juli 2024 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
