Artikel "Keress!" in der ungarischen Wikipedia hat 3.6 Punkte für Qualität (Stand 1. August 2024). Der Artikel enthält 0 Referenzen und 3 Abschnitte.
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Der Artikel "Keress!" belegt den 958. Platz im lokalen Ranking der Bücher in der ungarischen Wikipedia in der ganzen Zeit.
Der Artikel wird 3 Mal in der ungarischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 3 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. August 2024 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Ungarische: Nr. 22783 11.2010 |
Global: Nr. 2414504 11.2010 |
| Bester Rang | Ungarische: Nr. 181 01.2007 |
Global: Nr. 146141 01.2007 |
Am 20. Dezember 2024 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Magdeburg, Mufasa: Der König der Löwen, Elon Musk, Vergewaltigungen von Mazan, Gisèle Pelicot, Superman, Ayrton Senna, Isack Hadjar, Nekrolog 2024, David Corenswet.
In der ungarischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: Áprily Lajos, Ayrton Senna, Magdeburg, Száz év magány, Rocco és fivérei, Cserhalmi György, Tarr Zoltán, Wittelsbach Erzsébet magyar királyné, A diótörő, XNXX.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom August 2024. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juli 2024 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
