Artikel "今宵はKANKURO" in der japanischen Wikipedia hat 10.7 Punkte für Qualität (Stand 1. November 2023). Der Artikel enthält 4 Referenzen und 7 Abschnitte.
Seit der Erstellung des Artikels "今宵はKANKURO" wurde sein Inhalt von 18 registrierten Benutzern der japanischen Wikipedia verfasst und von 18 registrierten Wikipedia-Benutzern in allen Sprachen bearbeitet.
Der Artikel wird 97 Mal in der japanischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 97 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. November 2023 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Japanische: Nr. 56402 12.2012 |
Global: Nr. 469954 12.2012 |
| Bester Rang | Japanische: Nr. 3669 12.2012 |
Global: Nr. 321027 12.2012 |
Am 23. April 2024 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: YouTube, Serie A, Shōgun, Fallout, Facebook, Fallout, Georg, Georgstag, Inter Mailand, ChatGPT.
In der japanischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: 宮澤博行, 関貴昭, 出口夏希, 井俣憲治, 平岩紙, 内田理央, 若葉竜也, 嵯峨京子, きゃりーぱみゅぱみゅ, 若林豪.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom November 2023. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Oktober 2023 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
$$Qualität=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(6.54+1.48+0+22.58+22.69)$$
where:
Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
