Artikel "坂井易直" in der japanischen Wikipedia hat 34.8 Punkte für Qualität (Stand 1. November 2023). Der Artikel enthält 29 Referenzen und 19 Abschnitte.
Im Oktober 2023 wurde der Artikel "坂井易直" von 2 Autoren in der japanischen Wikipedia bearbeitet und von 2 Autoren in allen Sprachen verfasst.
Seit der Erstellung des Artikels "坂井易直" wurde sein Inhalt von 24 registrierten Benutzern der japanischen Wikipedia verfasst und von 24 registrierten Wikipedia-Benutzern in allen Sprachen bearbeitet.
Der Artikel wird 1034 Mal in der japanischen Wikipedia zitiert (9968. Platz) und in allen Sprachen 1034 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. November 2023 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Japanische: Nr. 89318 04.2020 |
Global: Nr. 817368 06.2020 |
| Bester Rang | Japanische: Nr. 2529 04.2019 |
Global: Nr. 150009 04.2019 |
Am 6. Mai 2024 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Bernard Hill, YouTube, Eurovision Song Contest 2024, Lando Norris, Anne Hathaway, Facebook, Nicholas Galitzine, ChatGPT, Als du mich sahst, Nekrolog 2024.
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Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom November 2023. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Oktober 2023 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
