Artikel "日本の珍味一覧" in der japanischen Wikipedia hat 13.6 Punkte für Qualität (Stand 1. November 2023). Der Artikel enthält 5 Referenzen und 12 Abschnitte.
Seit der Erstellung des Artikels "日本の珍味一覧" wurde sein Inhalt von 69 registrierten Benutzern der japanischen Wikipedia verfasst und von 69 registrierten Wikipedia-Benutzern in allen Sprachen bearbeitet.
Der Artikel wird 11 Mal in der japanischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 11 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. November 2023 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Japanische: Nr. 3775 11.2016 |
Global: Nr. 85796 11.2016 |
Am 30. Mai 2024 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Fronleichnam, YouTube, Vincent Kompany, Hansi Flick, UEFA Europa Conference League, Nekrolog 2024, ChatGPT, Olympiakos Piräus, Furiosa: A Mad Max Saga, Fußball-Europameisterschaft 2024.
In der japanischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: 岡部たかし, 内田有紀, 川田亜子, 那須雪崩事故, 山﨑福也, 蓮舫, 永野芽郁, 水谷瞬, 三淵嘉子, 松任谷由実.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom November 2023. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Oktober 2023 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
$$Qualität=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(12.68+1.85+0+38.71+14.64)$$
where:
Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
